# Báo cáo enrich lớp 6

Ngày 11/10/2026. Đã hoàn thiện mười bài sâu, nối năm lớp trước với paper 14 trang và lịch sử dự án. **Học liệu hoàn tất; learner chưa được đánh giá hoặc đánh dấu hoàn tất.**

## Khoảng mỏng → nội dung đã bổ sung

| Khoảng mỏng trước enrich | Phần mới | Giá trị reasoning |
|---|---|---|
| Task/method/contribution dễ lẫn | Bài1, map sections→questions | Tách detector loss và upstream objective |
| Bảng shapes chưa đủ cơ chế | Bài2 | Frame assumptions, patch footprints, ASP/params/logit toys |
| Settings chưa thành update path | Bài3 | Freeze/eval, weighted CE denominator, loader/update/epoch units |
| Corpus name chưa đủ protocol | Bài4 | A05 components, operational labels, three gates, version caveats |
| Results dễ học thuộc | Bài5 | pp/relative, seed SD, missing arm, regime interaction, rank scope |
| Common recipe dễ thành causal claim | Bài6 | Native grids/displacement, checkpoint provenance, estimand toy |
| History dễ thành “fail vĩnh viễn” | Bài7 | Version/config/n/H-C-P table, withdrawn claims và39,05/41,87 |
| Diagnostics thiếu units | Bài 8 | Token rank bound, σ-vs-σ², different clip filters, source/reliance và mask toys |
| Claim taxonomy chưa concrete | Bài9 | Claim–evidence table, wording practice, contribution/evidence types |
| Chưa tự trace xuyên năm lớp | Bài 10 | 90-second defense, evidence contract, reviewer cases và rubric |

Mỗi bài có goals/prerequisites, ví dụ đã giải, phản ví dụ, self-check với reasoning answers và deep-dive option. Chưa chuyển self-check answers thành lời giải user.

## Sources và review

Hai subagents được user cho phép, gpt-6-luna/max, chỉ nghiên cứu dossiers: [pipeline](research/pipeline-sources.md) và [evidence](research/evidence-sources.md). Root gpt-6.1-sol/xhigh đọc hai dossiers, trực tiếp kiểm các điểm quyết định, viết bài cuối và [root review](research/root-source-review.md). Không dùng delegated result chưa kiểm như bằng chứng runtime.

[Sổ nguồn](11-SO-DANG-KY-NGUON.md) pin papers/code/cards, read scopes, metadata/locator/claim/unknowns. Table 3 có đủ11 baseline references; scores lấy Arena Table 2, original papers hỗ trợ methods. Root đọc đủ 14 trang PDF và nhìn render Fig. 1/Tables1–4; research có [renders pp.7–10](research/evidence-assets/paper-07.png). Source wording luôn tách released-checkpoint comparison khỏi objective causality.

## QA và thay đổi có phạm vi

[QA script](scripts/kiem-tra-hoc-lieu.py) dùng standard-library arithmetic/toys, text/link/Markdown checks và SHA256, không import model, execute notebook hoặc tải corpus/weights. [Validation JSON](research/validation.json) ghi thời điểm, check counts, numeric results, links/structure và protected-file status. Numeric checks không phải tái lập detector results hoặc inferential tests mới.

Kết quả cuối: **88/88 checks đạt**, kiểm 20 Markdown files, **206 local links hợp lệ**, không lỗi cấu trúc/UTF-8 được script phát hiện. **259/259 protected files giữ nguyên SHA256**, không file thiếu. Global00 qua kiểm tra exact delta: chỉ một paragraph lớp 6 được thêm. Root đã kiểm semantic units/claims và figure/table locators; script không xác nhận khả năng render của mọi ứng dụng Markdown.

Map06 được thêm navigation và sửa v41 token-rank/readout/input-selection caveats. Global00 chỉ thêm một paragraph giới thiệu lớp 6. Protected snapshot 259 files được so trước/sau, gồm PDF/manuscript/notebooks/lớp 1–5/chapter07–08 và research sources local đã chụp; coordinator 09 không nằm trong snapshot và không bị các write actions của lớp 6 chạm tới. Không claim audit toàn bộ máy.

## Unknowns và handoff

Exact run manifests/checkpoint hashes/dataset snapshots/library versions chưa khóa; historical notebook outputs vắng chỉ mô tả local snapshots. Seed SD/ranges chưa significance hoặc sampling CI. v41 chỉ readiness/diagnostics, chưa completed continued-pretraining outcome; causal source/objective/retention explanations còn hypotheses. Các giới hạn này nằm trong lessons và dossiers, không bị che bằng claims mạnh hơn.

Đã chuẩn bị [micro-lesson M1](13-TIEN-DO-HOC-VA-BAN-GIAO.md): phân biệt nguồn encoder với downstream learning objective, một câu vì sao và pending answer. Không tạo lớp 7/chat khác, gửi thông điệp tới chat khác, sửa manuscript/raw recipes, chạy training, tra acceptance hoặc chọn research/GPU/venue tiếp theo.
