Tiến độ học và bàn giao lớp 3#
Cập nhật: 11/10/2026. Điểm vào bộ lớp 3; report ghi công việc/QA; sources ghi evidence scope.
1. Tách hai trạng thái#
| Phần | Biên soạn/kiểm tra | Người học |
|---|---|---|
| Bài 1–10 | Hoàn tất biên soạn và QA; 56 câu hỏi có đáp án | Chưa đánh giá, không có đáp án người học |
| 19 recipe/source/code dossier | Đã ghi, root đã đối chiếu các điểm trọng yếu | Chưa dùng để kiểm hiểu |
| Toy validation/link/boundary checks | 36/36 checks đạt, kết quả tại validation.json | Không phải chứng chỉ hiểu bài |
| Micro-lesson 1 | Câu hỏi được khởi động trong final chat | Đang chờ phản hồi |
| Đánh giá cuối lớp | Rubric/bài tập sẵn có ở bài 10 | Chưa thực hiện |
Không đánh dấu “lớp 3 đã học” chỉ vì material complete. Không ghi người học đồng ý, hiểu, chọn đề tài hoặc chọn GPU khi chưa có phản hồi thực tế.
2. Micro-lesson đầu tiên và câu hỏi đang chờ#
Cơ chế: representation tốt cho một task cần giữ signal của task, để head đọc được và còn hữu ích dưới domain shift. Nếu encoder làm hai input thành cùng vector, downstream head chỉ thấy cùng đầu vào; tăng capacity không tự lấy lại thông tin đã bỏ.
Câu hỏi M1 (chưa trả lời): Hai audio có cùng transcript; một genuine, một spoof. Encoder biến cả hai thành cùng một vector chỉ chứa transcript. Thay head bằng một mạng mạnh hơn có tách được hai mẫu đó không? Vì sao?
Chat final chỉ hỏi câu này; không mở đáp án trước khi người học trả lời. Instructor có thể xem rubric riêng: phân biệt identical representation với khó đọc phi tuyến; nêu mất forensic information không thể được head khôi phục nếu không có input khác. Nếu người học chỉ nói “head mạnh sẽ học được”, quay về collision proof của bài1; nếu nói “không vì vector giống nhau”, tiếp tục biến thể XOR để tách information loss khỏi accessibility.
Log: M1 đã chuẩn bị/được nêu tại bàn giao. Chưa nhận response, chưa chấm, chưa chuyển M2.
3. Mốc kiểm hiểu tiếp theo#
| Mốc | Bằng chứng cần thấy từ lời giải người học | Trạng thái |
|---|---|---|
| M1 — Information vs head | Giải thích collision không cứu bằng head capacity | Chờ |
| M2 — Target/loss axes | Phân loại discrete contrastive vs offline CE vs continuous regression | Chưa bắt đầu |
| M3 — Gradient và EMA | Chỉ đúng parameters, tính detached step và EMA order | Chưa bắt đầu |
| M4 — Mask geometry | Cùng coverage nhưng khác context/uncertainty | Chưa bắt đầu |
| M5 — Collapse population | Tách token position diversity và utterance information | Chưa bắt đầu |
| M6 — Scoring và evidence | Tách CE score/error/density; giới hạn checkpoint comparison | Chưa bắt đầu |
Khi có câu trả lời, ghi nhận đúng nội dung người học đưa ra, lỗi cụ thể và câu hỏi tiếp theo. Không dùng việc mở file hoặc đọc đáp án làm bằng chứng vượt mốc.
4. Bàn giao cho chat điều phối#
Origin theo yêu cầu: chat Review Audio JEPA research, ID 01a126cc-dabe-78a3-bed6-028233318092. Bàn giao này là artifact để đọc, không gửi message trở lại chat khác và không sửa 09-DIEU-PHOI.md.
Chat điều phối cần đọc report để biết material/QA, file này để biết learner state, và sổ nguồn để không nâng method reads thành checkpoint verification. Artifact hiện ghi material complete, QA passed; learner pending M1. Lượt này giữ 09-DIEU-PHOI.md nguyên trạng theo ranh giới đã giao.
Ranh giới tiếp tục: chỉ tutoring lớp3 và cập nhật log của lớp theo phản hồi người học. Không chọn hướng nghiên cứu, không yêu cầu GPU, không tải weights/corpus hoặc chạy experiment để thay cho giải thích cơ chế.